kb体育官网★✿★，品牌故事★✿★。网红养成★✿★，kb体育APP下载★✿★，KB体育登录App官方★✿★，kb体育入口登陆★✿★，KB体育sports2018年2月★✿★，美国国防科学委员会发布《国防系统的软件设计与采办》报告kb体育官网★✿★，指出美国应该抛弃传统的瀑布式开发模式★✿★，立即采用商业部门的迭代式敏捷软件开发方式★✿★，并从基于能力的采办模式转变到基于威胁的采办模式★✿★。

　　软件已成为美国武器系统最重要的组成部分之一★✿★，而且重要性还在不断上升★✿★。过去15年★✿★，商业软件开发已发生长足变化★✿★，而国防系统的软件开发仍然沿用20世纪70年代至90年代的瀑布式开发方法★✿★，这种方法已逐渐被商业公司所弃用★✿★。商业公司往往采用一种称为“敏捷”或“迭代增量式开发”的软件开发方式★✿★。迭代式开发是一种与瀑布式开发相反的软件开发过程★✿★，弥补了传统开发方式中的一些弱点★✿★，具有更高的成功率和生产率★✿★。在一些最佳实践中★✿★，商业软件开发还往往使用软件工厂及一些其他的工具和技巧★✿★，比如大规模自动化★✿★、产品全生命周期的持续开发★✿★、提高计算能力并降低成本★✿★、静动态及模糊测试技术★✿★、以及开放源代码等★✿★。这些进步使软件开发和维护得以快速持续地进行★✿★，并且能在需求发生变化时获得更大的灵活性★✿★。

　　国防部可以利用商业软件开发的实践做法★✿★，这将使国防部从基于能力的采办模式转变为基于威胁的采办模式★✿★。为保持其技术优势并对抗快速增长的对手能力★✿★，国防部必须做出这种转变★✿★。

　　国防部应更多地采用迭代增量式开发及相关实践做法★✿★，这将会显著提高采办绩效kb体育官网★✿★。用于软件开发和维护的迭代方法适用于国防部★✿★，应尽快予以通过★✿★。

　　供应商软件工厂的有效性应成为供应商筛选过程中的一个关键评估标准星空无限传媒国产剧情★✿★。美国防部研究与工程副部长（USD(R&E)）应该与国防数字服务处（DDS）星空无限传媒国产剧情★✿★、空军生命周期管理中心（LCMC）★✿★、软件工程研究所（SEI）联邦资助研究发展中心（FFRDC）★✿★、海军航空系统司令部（NAVAIR）和陆军装备司令部（AMC）展开合作★✿★，建立关于评估软件工厂的筛选标准清单★✿★。参与竞标的供应商应至少展示具备构建软件工厂的能力★✿★。

　　各军种采办执行官（SAE）与项目执行官（PEO）★✿★、项目管理人员（PM）和联合参谋部/J-8★✿★，应在接下来的一年里★✿★，确定最小可行性产品（MVP）方法★✿★，并将采办权授予项目管理人员（PM）★✿★，以鼓励MVP★✿★，并与用户共同推动交付一系列的可行性产品★✿★、为每个项目设立MVP和产品经理职位★✿★、及呼吁国会更改法规以支持快速迭代软件开发方法★✿★。

　　所有新项目应在正式项目采购战略中立即开始实施以下实践做法kb体育官网★✿★。里程碑决策官（MDA）（携手国防采办主管（DAE）★✿★、SAE★✿★、PEO和PM）应允许多个供应商开展工作★✿★。当至少有一家供应商证明其可以完成工作后应开始筛选★✿★，并且应在开发中保留多家供应商来降低风险★✿★。MDA应立即要求PM构建一个用于状态预估的框架★✿★。

　　对于正在进行的研发项目★✿★，负责采办与保障的副国防部长USD(A&S)应当立即向负责当前项目的PM和PEO下达任务★✿★，制订向软件工厂和持续迭代开发进行转变的计划★✿★。主承包商应在当前合同的约束下过渡到混合模式星空无限传媒国产剧情★✿★，并应将持续迭代开发纳入长期维护计划★✿★。对于已完成开发的遗留项目★✿★，USD(A&S)应立即要求PM和PEO决定是否迁移该项目星空无限传媒国产剧情★✿★。在接下来的一年里★✿★，USD(A&S)应要求成功迁移到现代软件开发方式的PM介绍实践经验★✿★。

　　美国在项目办公室或其他采办组织中缺乏现代的软件开发专业人才★✿★，这需要国会加大资金投入★✿★。在接下来的两年里星空无限传媒国产剧情★✿★，各军种采办司令部（例如LCMC★✿★、NAVAIR★✿★、NAVSEA和AMC）需要提高员工的能力★✿★，并深入了解当前的软件开发技术★✿★。此外★✿★，还需要在采办中尽早任用这些人才来制定采办策略和供应商选择标准★✿★，以及评估进度星空无限传媒国产剧情星空无限传媒国产剧情★✿★。

　　USD（R＆E）应该立即做出指示★✿★，对于进入风险降低和全面开发阶段的采办项目★✿★，征询书（RFP）应规定其（支持软件工厂的）软件框架的基本要素星空无限传媒国产剧情★✿★，包括代码和文档存储库★✿★、测试基础设施★✿★、软件工具★✿★、代码出处以及参考等★✿★。

　　机器学习是包括自主系统在内的军事系统的重要组成部分kb体育官网★✿★，并且会进一步加剧软件采办的复杂程度kb体育官网★✿★。在USD（R＆E）的领导下kb体育官网★✿★，国防高级研究计划局（DARPA）★✿★、SEI FFRDC和国防部实验室应围绕机器学习在军事系统中的实际应用来确定研究和实验项目★✿★，将有效测试★✿★、独立验证与确认（IVV）★✿★、网络弹性和强化作为主要关注点★✿★。应建立一个机器学习和自主数据存储库★✿★，以收集和分享机器学习和自主性的必要数据★✿★，并应为机器学习系统的研制★✿★、验证和部署建立并推广一套方法和实践做法kb体育官网★✿★，包括架构和测试工具★✿★。